Hadoop 提供了三种常见的安装方式：本地模式、伪分布式模式和完全分布式模式。下面我将简要介绍每种方式的特点和用法。

　　1. 本地模式(Standalone Mode)：

　　- 特点：在单机上以本地模式运行，不涉及分布式计算。适用于开发和测试。

　　- 用法：

　　- 下载并解压 Hadoop 软件包。

　　- 在 Hadoop 配置目录(`etc/hadoop`)中编辑相关配置文件，如 `core-site.xml`、`hdfs-site.xml` 等。

　　- 在 `etc/hadoop` 目录中放置输入数据文件。

　　- 运行 Hadoop 命令，如 `hadoop jar` 运行 MapReduce 作业。

　　2. 伪分布式模式(Pseudo-Distributed Mode)：

　　- 特点：在单台机器上模拟一个分布式环境，适用于开发和调试真实的分布式计算。

　　- 用法：

　　- 下载并解压 Hadoop 软件包。

　　- 在 Hadoop 配置目录(`etc/hadoop`)中编辑相关配置文件，如 `core-site.xml`、`hdfs-site.xml` 等。

　　- 配置 Hadoop 的伪分布式模式设置，确保各个组件(如 HDFS、YARN)在不同的端口上运行。

　　- 在 `etc/hadoop` 目录中放置输入数据文件。

　　- 启动 Hadoop 服务，如启动 HDFS 和 YARN。

　　- 运行 Hadoop 命令，如 `hadoop jar` 运行 MapReduce 作业。

　　3. 完全分布式模式(Fully Distributed Mode)：

　　- 特点：在真正的分布式集群上部署 Hadoop，用于大规模数据处理和生产环境部署。

　　- 用法：

　　- 在集群中的每个节点上安装 Java 和 Hadoop。

　　- 在每个节点上编辑 Hadoop 配置文件，如 `core-site.xml`、`hdfs-site.xml` 等，以配置各个组件的连接和节点角色。

　　- 配置 Hadoop 集群的 SSH 登录，确保各个节点之间可以无密码 SSH 登录。

　　- 在 `etc/hadoop` 目录中放置输入数据文件。

　　- 启动 Hadoop 服务，如启动 HDFS 和 YARN。

　　- 运行 Hadoop 命令，如 `hadoop jar` 运行 MapReduce 作业。

　　以上是对三种 Hadoop 安装方式的简要描述。每种方式都有其特定的配置和操作步骤，根据你的需求和环境选择合适的方式，并参考 Hadoop 官方文档和指南以获取详细的设置说明和用法指导。