要在Kafka中实现实时同步，你可以使用Apache Kafka提供的工具和功能，例如Kafka Connect和Kafka Streams。

　　1. 使用Kafka Connect：Kafka Connect是一种可扩展且可靠地将数据从Kafka流式传输到其他系统的工具。你可以使用Kafka Connect的Sink Connector将Kafka中的消息实时同步到其他目标系统，如数据库、搜索引擎、消息队列等。

　　- 首先，你需要选择合适的Sink Connector来连接到目标系统。例如，如果要将消息同步到MySQL数据库，你可以使用Confluent提供的JDBC Sink Connector。

　　- 然后，配置Sink Connector的连接信息和目标系统的详细设置。

　　- 启动Kafka Connect并部署Sink Connector。它将会消费Kafka中的消息并将其实时写入目标系统。

　　2. 使用Kafka Streams：Kafka Streams是一个用于处理和转换Kafka消息流的客户端库。你可以编写Kafka Streams应用程序来实现实时的数据转换和处理。

　　- 创建一个Kafka Streams应用程序，配置输入和输出主题以及数据转换逻辑。

　　- 启动Kafka Streams应用程序。它将消费Kafka中的消息并进行实时处理，然后将转换后的消息发送到输出主题。

　　无论你选择使用Kafka Connect还是Kafka Streams，你都可以根据自己的需求进行配置和定制。它们提供了丰富的功能和灵活性，以便根据特定的场景和业务逻辑实现实时数据同步。

　　除了Kafka Connect和Kafka Streams，还有其他工具和框架可用于实现Kafka的实时同步，如Debezium、MirrorMaker等。你可以根据具体的需求和环境选择合适的工具和方法。