要查看Kafka中的消息堆积情况，可以通过以下几种方式进行：

　　1. 使用Kafka自带的工具：Kafka提供了一些命令行工具，可以用来查看和管理Kafka的各种信息。其中，`kafka-consumer-groups`命令可以用于查看消费者组的偏移量情况，从而间接了解消息堆积情况。例如，可以运行以下命令查看某个消费者组的消费偏移量：

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server <kafka服务器地址> --group <消费者组名称> --describe

 　　该命令会显示消费者组中每个消费者的分区偏移量信息，通过比较当前偏移量和最新消息的偏移量，可以大致判断消息堆积的情况。

　　2. 使用Kafka管理工具：一些Kafka的管理工具，如Kafka Manager、Confluent Control Center等，提供了可视化的界面和指标展示，可以直观地查看消息堆积情况。这些工具一般会显示每个主题的消息数、消费者组的消费速率等信息，方便进行监控和管理。

　　3. 监控Kafka指标：Kafka提供了一些监控指标，可以通过监控工具(如Prometheus+Grafana)或Kafka自带的JMX接口来获取。关注一些关键指标，如每个分区的消息堆积数量、生产者和消费者的吞吐量等，可以帮助判断消息堆积的情况。

　　无论使用哪种方式，了解消息堆积情况可以帮助监控Kafka的健康状态和及时处理异常情况。根据实际情况，可以选择合适的工具和方法进行消息堆积的监控和管理。