致力于高素质高技能人才培养
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关于我们
致力于高素质高技能人才培养
课程概述
目标人群
职业路径
1.计算机或数学专业专科及以上学历
2.有踏实的学习态度强烈学习欲望
3.拥有Java、C、sql相关扎实技术基础
4.抗压能力强
5.立志在大数据方向深入研究群体
6.拥抱大数据前沿技术
7.对数据敏感
8.想步入大数据高端从业者
好程序员大数据+人工智能学科毕业学员
平均薪资
15237元
求职信息样
40000元
课程优势
企业级大数据核心技术深度赋能
优势一:课程
掌握大数据全栈开发
好程序员打破原有高端课程。技术深广,企业级大数据核心技术深度赋能,掌握大数据全栈开发,全程小班面授,拒绝双元授课,拒绝视频授课。
优势二:技术点
10+N个深度授课体系
技术点广而全、深而精,掌握任务调度,数仓工程师、架构师技能,数据治理利器,存储,多元化存储,覆盖数仓几乎所有知识点,轻松玩转元数据、数据质量管理!
优势三:项目
30条业务线横跨10大主流行业
项目TB级数量,技术紧跟企业所需。9类项目涵盖电商、共享、交通等行业,项目数量20个,业务线30条,TB级海量数据,技术紧跟企业所需!
优势四:师资
全部总监架构师级讲师亲授
高端班由专职导师与企业技术官联袂授课,筛选自千锋数300人教研团队,全部总监架构师级讲师亲授。T8+一线架构师共同把控技术教研,鼎力支持技术创新与课程研发。
获取多课程介绍
预习视频
高端课程进阶步
Java
Mysql
Hadoop基础
Java预习视频
课程章节:128节
学习周期:16天
学习前要求
坚持踏实把每一天视频学习完成,并做好每天学习心得
学习后将掌握
Java基本语法、面向对象、集合、多线程
一键获取视频网盘
阶段
Javase+mysql+jdbc
学习后掌握
面向对象编程思想、集合操作、多线程、分布式编程思想、分布式框架、mysql的架构等。
胜任岗位
java初级研发工程师、java中级研发工程师、web开发工程师、后端开发工程师、数据工程师等。
第二阶段
分布式理论简介
学习后掌握
hadoop概念、hadoop源码、mapreduce研发、hive、hive优化、sqoop数据抽取、flume数据采集等。
胜任岗位
hadoop工程师、大数据研发工程师。
第三阶段
数据存储与计算(离线场景)
掌握技能
hadoop概念、hadoop源码、mapreduce研发、hive、hive优化、sqoop数据抽取、flume数据采集、hbase的rowkey设计、hbase的二级索引
胜任岗位
hadoop工程师、大数据研发工程师
第四阶段
数仓建设
掌握技能
数仓概念、ETL流程、数据建模、分层设计、元数据管理、数据质量、数据治理
胜任岗位
BI工程师、数仓工程师、ETL工程师、大数据研发工程师
第五阶段
分布式计算引擎
掌握技能
spark概念、基于sparkcore研发、sparksql优化、sparkstreaming实时统计、spark源码深入、kafka优化、基于ES数据分析
胜任岗位
spark工程师、大数据研发工程师、大数据平台工程师、大数据实时工程师
第六阶段
数据存储与计算(实时场景)
掌握技能
flink的概念、flink平台构建、基于flink的sql优化、flink实时研发、flink项目研发
胜任岗位
flink工程师、大数据工程师、大数据实时工程师
第七阶段
数据搜索
掌握技能
数仓概念、ETL流程、数据建模、分层设计、元数据管理、数据质量、数据治理
胜任岗位
BI工程师、数仓工程师、ETL工程师、大数据研发工程师
第八阶段
数据治理
掌握技能
数仓概念、ETL流程、数据建模、分层设计、元数据管理、数据质量、数据治理
胜任岗位
BI工程师、数仓工程师、ETL工程师、大数据研发工程师
第九阶段
BI系统
掌握技能
数仓概念、ETL流程、数据建模、分层设计、元数据管理、数据质量、数据治理
胜任岗位
BI工程师、数仓工程师、ETL工程师、大数据研发工程师
第十阶段
数据挖掘
掌握技能
sparkmllib内置算法、sparkmllib算法的应用、机器学习算法、python的数据分析、特征工程
胜任岗位
算法工程师、人工智能工程师、AI工程师
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