1.计算机或数学专业专科及以上学历
2.有踏实的学习态度强烈学习欲望
3.拥有Java、C、sql相关扎实技术基础
4.抗压能力强
5.立志在大数据方向深入研究群体
6.拥抱大数据前沿技术
7.对数据敏感
8.想步入大数据高端从业者
好程序员大数据+人工智能学科毕业学员
课程优势
企业级大数据核心技术深度赋能
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预习视频
高端课程进阶第一步
Java预习视频
课程章节:128节
学习周期:16天
学习前要求
坚持踏实把每一天视频学习完成,并做好每天学习心得
学习后将掌握
Java基本语法、面向对象、集合、多线程
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大数据学习路线
第一阶段
Javase+mysql+jdbc
学习后掌握
面向对象编程思想、集合操作、多线程、分布式编程思想、分布式框架、mysql的架构等。
胜任岗位
java初级研发工程师、java中级研发工程师、web开发工程师、后端开发工程师、数据工程师等。
第二阶段
分布式理论简介
学习后掌握
hadoop概念、hadoop源码、mapreduce研发、hive高级、hive优化、sqoop数据抽取、flume数据采集等。
胜任岗位
hadoop工程师、大数据研发工程师。
第三阶段
数据存储与计算(离线场景)
掌握技能
hadoop概念、hadoop源码、mapreduce研发、hive高级、hive优化、sqoop数据抽取、flume数据采集、hbase的rowkey设计、hbase的二级索引
胜任岗位
hadoop工程师、大数据研发工程师
第四阶段
数仓建设
掌握技能
数仓概念、ETL流程、数据建模、分层设计、元数据管理、数据质量、数据治理
胜任岗位
BI工程师、数仓工程师、ETL工程师、大数据研发工程师
第五阶段
分布式计算引擎
掌握技能
spark概念、基于sparkcore研发、sparksql优化、sparkstreaming实时统计、spark源码深入、kafka优化、基于ES数据分析
胜任岗位
spark工程师、大数据研发工程师、大数据平台工程师、大数据实时工程师
第六阶段
数据存储与计算(实时场景)
掌握技能
flink的概念、flink平台构建、基于flink的sql优化、flink实时研发、flink项目研发
胜任岗位
flink工程师、大数据工程师、大数据实时工程师
第七阶段
数据搜索
掌握技能
数仓概念、ETL流程、数据建模、分层设计、元数据管理、数据质量、数据治理
胜任岗位
BI工程师、数仓工程师、ETL工程师、大数据研发工程师
第八阶段
数据治理
掌握技能
数仓概念、ETL流程、数据建模、分层设计、元数据管理、数据质量、数据治理
胜任岗位
BI工程师、数仓工程师、ETL工程师、大数据研发工程师
第九阶段
BI系统
掌握技能
数仓概念、ETL流程、数据建模、分层设计、元数据管理、数据质量、数据治理
胜任岗位
BI工程师、数仓工程师、ETL工程师、大数据研发工程师
第十阶段
数据挖掘
掌握技能
sparkmllib内置算法、sparkmllib算法的应用、机器学习算法、python的数据分析、特征工程
胜任岗位
算法工程师、人工智能工程师、AI工程师
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